大数据时代下传统企业如何转型升级

互联网趋势及商业机会

Ø 互联网的前世今生

Ø 互联网的三种商业模式

Ø 网络营销对传统行业的影响的深度解析

Ø 深度解读电商发

Ø 社会化电商时代的来临

Ø 大数据时代的来临

赢在互联网思维

Ø 用户思维 /简约思维/极致思维 /流量思维

Ø 社会化思维 /大数据思维 /平台思维 /跨界思维

大数据的本质及特征

大数据特征：4V1O

“更多”——不是随机样本，而是全体数据

“更杂”——不是精确性，而是混杂性

“更好”——不是因果关系，而是相关关系

Ø 1 、以“客户为中心”，制定前期“大数据战略规划”；

Ø 2、制定全面完整的企业“大数据蓝图”；

Ø 3、从现有数据入手，设定并完成短期和阶段性的“大数据战略目标”；

Ø 4、根据业务优先级，逐步建立分析体系，循序渐进提升“大数据分析能力”；

Ø 5、定制可衡量的指标分析“大数据ROI（投资回报率）”。

大数据下的精细化营销

Ø 用户画像与标签体系描述

Ø 用户密度分析与热力图展示

Ø 用户购买倾向预测

Ø 精准营销

Ø 通过图像搜索服务进行场景化营销

Ø 交叉销售

大数据下构建网络营销系统

Ø 大数据下的品类定位

Ø 建设高效转化建站系统

Ø 建立高效推广系统

Ø 建立精细化运营体系

大数据下的社会化运营

Ø 如何进行大数据的社会化营销

Ø 收益=内容X 关系链X 流动

Ø 微营销的生意密码

Ø 微营销的深层分析及落地实操

Ø 微运营技巧实战四步法

Ø 案例分析：

Ø 超女回归的背后：一次数据化的泛娱乐跨界营销

大数据下商业模式改革和契机

大数据时代的商业模式的重构

Ø 传统模式和互联网的新商业模式的对比

Ø 无障碍信息：在线、实时、全貌

Ø 社会化个体：个性化，社群化

Ø 全局性跨界：行业链融合，多产业融合

Ø 新定位：小而美

Ø 重塑客户关系：户用体验，满足客户需求

Ø 新渠道模式：扁平化

互联网时代的商业模式演变

Ø 长尾商业模式

Ø C2B商业模式

Ø 跨界商业模式

Ø 免费商业模式

Ø 平台商业模式

Ø O2O 商业模式

Ø 大数据商业模式

如何构建成大数据公司

Ø 大数据企业的顶层设计

Ø 数据管理平台建设

Ø 海量数据分析挖掘能力提升

Ø 外部数据战略性储备

Ø 数据外部创新应用

Ø 数据的开放和共享

数据产业战略投资