--风华高科实验设计（DOE)快速解决问题培训

    随着电子产品愈来愈小型化微型化，电子元气件也越来越向微型化片式发展。片式元器件对尺寸差异性和精度要求极高。

风华高科本次DOE培训，他们在平时产品设计和工艺设计中遇到很多具体问题，如：

1）很多时候对工序各参数设定仅凭经验，没有办法找出最佳的参数，特别是有多个参数时，无法确定各参数之间最佳组合。

2）面对繁杂数据，难以梳理

   3）在多层陶瓷电容器开发方面遇到一些技术问题，产品烧结后出现开裂，产品在制作过程中一致性较差，需要改良。经过多轮调试实验，仍得不到明显改善。

4）丝印尺寸精度要求高，无法达到要求。

5）有的人还是采取一次改变一个因子实验，效果非常低且没有作用。

6）流程复杂，关系到因素太多。

多层压片陶瓷电容电性能容量、损耗、绝缘、电阻、耐压等参数同以下流程都有关系：

配料---流延---印刷---叠层--层压---切割---排胶---烧结---倒角---封端---烧端---端头处理--测试

每个环节因素很多，可能上百个因子！这么多因子，大家想知道：

1）哪些因子有关系？哪些因子没关系？

2）哪些是重要因子？哪些是次要因子？

3）重要因子之间互相影响如何分析？

4）重要因子如何影响结果Y？

5）结果Y之间又相互影响，如何优化？

6）重要因子参数中心值在哪里？公差范围在哪里？

7）产品在制造和使用过程中有很多噪声因素，如何控制？

8）实验误差如何分析？

9）实验成本又如何控制

带着这些疑问，6月3-4日，思慧德咨询精益六西格玛大师何小勇同学员分享了他20多年在DOE应用和辅导的经验。

何小勇教练认为，DOE实验设计应用起来其实很简单，因为几个最难的方面无需大家去做了，如如何建立正交实验设计表？如何应用方差分析来验证因子是否显著？如何建立回归模型？这些复杂的计算都可以交给电脑完成。这样，DOE不就很简单了吗？当然，选择哪些因子参与实验？因子水平如何处理？选择什么的实验类型（目前实验设计方法很多，常用的有经典的析因实验DOE、全因子实验DOE、部分因子实验DOE、筛选实验DOE、曲面优化实验DOE、田口DOE、混料实验设计、调优实验等）？实验结果如何分析？如何得出结论？这些工作电脑无法替代，必须工程师、产品设计开发人员、品质技术人员自己去完成。

广东风华高新科技股份有限公司（以下简称“风华高科”） 于1996年11月29日在深圳证券交易所挂牌上市。 经过多年的发展，现已成为我国最大的新型元器件、电子元器件制造装备及电子基础材料的科研、生产和出口基地，是全球八大片式元器件制造商之一、中国电子百强企业、全国首批创新型企业。

风华高科建有国家级企业技术中心、国家高技术电子元件工程技术联合研究开发中心、国家新型电子元器件工程技术研究中心、国家级企业研究开发中心以及国家优秀企业博士后流动工作站。

风华高科已形成三大系列的电子信息基础产品，包括以片式多层陶瓷电容器、片式电阻器、片式电感器、铝电解电容器、片式二、三极管、厚膜混合集成电路、敏感元器件及传感器件、磁芯（风华牌磁性材料2007年获“中国名牌产品”称号）等为主的新型电子元器件系列，产能达1200亿只/年；以电子陶瓷粉体、电子浆料为主的电子材料系列，产能达1500吨/年；以电子元器件专用设备为主的电子专用设备系列，产能达650台（套）/年。公司拥有自主知识产权和核心产品关键技术，具备为电脑及其外部设备、移动电话、家用电器等电子整机整合配套供货的大规模生产能力。

风华高科产品具有严格的质量保证体系，主导产品均已通过挪威船级社ISO9001、TS16949质量管理体系及ISO14000环境管理体系认证。品质符合国际水准，服务遍及全球并深获好评。

风华高科致力于成为全球一流的电子信息基础产品整合配套供应商，为客户提供一次购齐的电子信息基础产品超级市场服务和协同设计增值服务。未来将持续设计出更新更全的电子信息产品，并以雄厚的资金及技术力量为合作者提供最具竞争力的价格和最具品质保证的产品，为促进我国电子整机制造业的技术进步和产业升级做出应有的贡献。

我们能够帮助风华高科解决产品设计和开发、工艺质量改善和控制中存在的难题而自豪！

何小勇教练DOE应用交流QQ群461815743

附上DOE解决方案：

高级DOE（实验设计）研修实战训练班（2天）

【培训对象】

   技术副总裁、总监、经理，工程总监、经理、工程师，研发总监、经理、工程师，品质部经理、工程师、六西格玛黑带/绿带等

【课程背景】  

   如何以最低成本实战顾客满意最大化，是所有企业目前共同的目标。但是，所有工程技术和管理人员都会面临下列问题而导致目标很难实现：

 1）大部份时间用于救火，花大量时间解决重复发生的问题，最后还是解决不了。

 2）工程师们一个个参数调整，看来优化了，可验证，结果却又不一样了。

 3）90％的公差可能是不合适的。

 4）想降低材料采购成本，却担心质量问题。

 5）面对复杂的制造工艺参数无从下手优化。

 6）天天培训工人，期望他们更认真，但还是出错。

   如果应用DOE（实验设计），上述问题便可彻底解决。

   DOE作为一种产品研发的最强大工具可以帮助管理者解决上述问题。DOE（实验设计）不但可帮助研发工程师一开始从质量和成本进行最优化设计，而且可把产品工艺和使用因素都考虑周全，从而设计出先天性健壮产品（这恰恰是大多数工程师的困惑）。同时DOE（实验设计）也是寻找原因、分析和优化复杂因子最强大的解决问题的工具和方法。在不少日本企业，不懂DOE（实验设计）的工程师不能称之为合格的工程师。

DOE（实验设计）包括传统经典DOE（析因实验设计）、RSM（响应优化曲面）、混料DOE（生化行业最有用）、田口DOE（抗噪声设计）和谢宁DOE（快速解决问题实验设计），每种DOE（实验设计）各有其特点。DOE（实验设计）除了与六西格玛其它工具联合起来发挥巨大功能外，本身也是一套系统地解决问题方法。资深黑带大师何小勇博士设计的本课程将从应用角度出发为顾客设计二到三天的实用DOE（实验设计）培训课程，而不考虑复杂的数理统计公式和计算。

【课程目的】  

   本课程重点针对从事产品研发人员和相关工程技术人员而设计。旨在帮助学员系统、全面地应用DOE（实验设计）在产品研发、产品和过程之改善时分析重要因子，优化结果，提高产品和过程健壮性（先天性高免疫能力）。

1、掌握DOE（实验设计）的基本概念和原理；

2、掌握经典DOE（实验设计）、混料DOE（实验设计）、田口DOE（实验设计）、谢宁DOE（实验设计）区别及优缺点，能据问题需要选择合理DOE（实验设计）；

3、掌握如何应用析因试验从众多影响因素中筛选找出影响输出的主要因素，以最少的投入换取最大的收益；

4、掌握如何对因子水平优化得到最佳输出，从而使产品质量得以提升，工艺流程最优化；

5、掌握田口实验设计方法，提高产品和过程信噪比，提高健壮性；

6、学习一套谢宁DOE（实验设计）线索生成及变量优化工具；训练系统的，统计的分析思维习惯和方法；

7、科学合理地安排试验，减少试验次数、缩短试验周期，提高经济效益；

8、掌握如何应用MINITAB软件对DOE（实验设计）设计、数据分析、优化因子和预测输出。

【课程形式】

讲授 - 启发式、交互式教学 - 小组讨论- 案例分析 --实战演练- 自我评估测验

【课程特色】

结果导向：使参加课程学习人员都能掌握DOE（实验设计）方法并能实际灵活地应用。

实战出发：课程配备丰富的案例，重点引导学生如何在制造行业中应用。

教学相长：通过案例分析、实战演练、小组研讨、分享经验和知识。

DOE简单化：让复杂的统计方法变得如此简单，提供何小勇老师20年总结的实用的DOE模板，照此操作人人都会DOE。

【课程大纲】

课程大纲  （2天）

第一讲：实验设计（DOE)的基础

一）、质量是设计出来的

1、什么是质量？

2、质量是设计出来的

3、工程师们的烦恼？

4、你是否是一个合格的工程师？

二）、何谓实验设计（DOE)

1、  何谓实验设计（DOE)

2、  实验设计（DOE)目的和作用

3、  实验设计（DOE)类别、作用和适用场合

三）、确定项目问题Y响应(Response)--【重点讲解】

1、确定项目问题

2、量化并评估项目Y

3、从Y的现象入手

4、量化方法——克利特度量尺度

5、小概率事件如何定义Y？

6、案例分享：某半导体公司很少的DOE成本完成破坏性试验。    

讨论和练习20分钟

实战演练：如何选择和测量你的项目Y？

四）、因子X和其水平处理技巧----【重点讲解】

1、合理选择水平范围

2、多水平转化问题

3、噪声因子处理

4、因子分组

讨论和练习20分钟

实战演练：如何选择和测量你的项目因子X？

五）、试验设计基本原则

1、 重复试验

2、 随机化试验

3、 分组试验

六）、正交试验设计表

   1、正交试验表

   2、正交试验表的结构

   3、正交试验表的特点

4、正交试验表的性质

七、DOE试验策划

     1、DOE选择

        --如何基于试验目的、精度和成本选择

2、试验设计的一般步骤

3、实验设计表

   4、实验设计成功十大因素

讨论和练习30分钟

实战演练：根据你的项目设计一份试验设计计划表。

第二讲：全因子实验设计

一）、 全因子DOE（实验设计）概述

    1、全因子DOE作用

    2、全因子DOE优点和缺点

    3、何时选用全因子DOE

二）、 单因子DOE（实验设计）最简单的DOE

三）、 多因子DOE（实验设计） ----【重点讲解】

     1、多因子2水平DOE

     2、多因子混合水平DOE

     3、因子重要性判断

         1）主效因图

         2）交互作用图

         3）效应柏拉图

        4）效应正态图

     4、模型好坏判定

        1）相关系数平方和R-SQ

        2) 残差和残差图

         3）异常数据判定

      5、因子参数优化

         1）等值线优化

         2）曲面优化

         3）优化器

四）、 MINITAB因子设计应用和操作----【重点演练】

1、创建因子实验设计

2、自定义因子实验设计

3、选择最优化设计

4、分析因子实验设计

5、分析变异性

6、因子图

7、等值线和等值图

8、优化器

五）、 全因子DOE（实验设计）案例分析与MINITAB操作训练

1、模拟数据全因子DOE（实验设计）应用与MINITAB操作训练

2、实战演练你的项目全因子DOE应用计划

第三讲：分部因子实验设计

一）、 分部因子DOE（实验设计）概述

   1、部分因子DOE作用和有缺点

   2、设计方案正交性

二）、 分部因子DOE（实验设计）混淆

   1、混淆和分辨率概念

   2、如何选择合适的分辨率

三）、 折叠设计

   1、如何消除关键因子的混淆

   2、如何提高分辨率

四）、 折叠DOE（实验设计）案例分析与minitab操作训练

第四讲：筛选试验

一）、 筛选试验DOE（实验设计）概述

   1、因子数太多的过滤技术

   2、节省成本的快速DOE

二）、 筛选试验案例分析与MINITAB操作分析训练----【重点演练】

     1、模拟数据筛选DOE（实验设计）应用与MINITAB操作训练

     2、实战演练你的项目筛选DOE应用计划