前言

大数据被认为是“高大上”的概念、工具、以及新的商业模式的代表。这其中隐含了2点含义，一是掌握大数据和应用方法的个人和团队，一般不直接做传统业务的；二是传统商业一直想用大数据，但是是否用得划算，并不清楚，要么观望，要么拿钱去尝试。

这里引出一个问题，难到不能像大公司一样，既有大数据，又有强悍的传统商业力量？

大数据进入传统商业

大数据领域最擅长的是对数据搜集、处理、数据挖掘和分析、数据可视化、商业的评估和预测。但对于商业的战略布局、产业链整合是没有太多介入，毕竟前面提到的专业性问题，更需要专业的团队和人士来解决。

本段就是讨论一种可能，如果做大数据的进入传统商业，会怎样？

首先，何谓做大数据的进入传统商业，是做数据搜集、处理、数据挖掘和分析、数据通道，然后做一个传统商业平台，整合产业链、做商业战略、落地？

个人建议是从中选择一部分切入，做轻量级，大数据与传统商业的跨界整合。例如可以选商品的大数据分析，来做商品分销平台，虽然产业链执行者还是传统商业，但是做平台指导传统商家做最佳调价、供应链调整，他们愿意在你这里做交易，你就把这个事做成了，不仅仅做第三方服务，而是直接做了传统商业的参与。

其次，做大数据进入传统商业，核心竞争力是大数据，还是传统商业整合能力，还是能2者都兼顾？

如果是大数据切入到传统商业，毫无疑问，核心竞争力肯定是大数据，传统商业只是在大数据舞台上的表演者。能切入的，可以是大数据创业者，也可以是大数据公司。

传统商业进入大数据

在这个层面，个人以为，一定是较为有实力或成熟的传统商业，来进入大数据。传统商业的创业者，这个方面是不成立的，因为要数据没有数据，要技术实力没技术实力，即便用大数据，也完全是大数据的消费者，并非进入大数据。

传统商业进入大数据最重要的是了解公司需要什么大数据，多少是自己产生的，多少是来自外面，如何以最高性价比获得，以什么方式运作。

这个在很多大公司的数据部门已经分享了很多，就不做太多深入讨论了。

大数据融合传统商业的几个陷阱

1. 想大数据和传统商业通吃；

2. 有历史获取的数据，但没通道获取实时数据，就号称有大数据了；

3. 有了大数据和应用通道，但传统商业渠道不畅，例如产业链控制不了，或者底价过高无利可图；

4. 做了大数据消费者，以为掌握了大数据；

5. 有了大数据和分析，但缺乏良好的应用渠道，最后商业模式难持续；

6. 大数据获取和应用成本过高的话，赶紧放弃吧，再好的技术都是车水杯薪；

作者@innovate511 是前去哪儿网机票事业部数据营销高级经理，他的文章很务实，36大数据之前也刊登过他很多文章，建议大家收听他的微信，微信号为：innovate511

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