当我们今天谈商业智能的时候，其实现企业信息化就是指的商业智能（Business Intelligence，BI）；传统的商业智能主要是基于信息技术架构的一套智能化管理工具，比如：ERP、CRM和SCM，只不过现在增加了EPM和GRC等功能或诉求点；其中：ERP：企业资源计划，CRM：客户关系管理，SCM：供应链管理，EPM：企业绩效管理，GRC：企业风险控制等模块。

   早期的商业智能其实就是所谓报表系统，不过这里往往指的是企业级报表，也就是说：企业管理者和决策者可以不借助IT人士就可以得到企业生产经营数据和报表。今天，商业智能可能更加以一种新的面貌呈现数据，成为仪表盘或决策驾驶舱的形态；

    当然，我们目前大部分企业的商务智能主要还是在报表体系层面，但随着信息技术的发展，特别是硬件技术的发展和价格的降低，伴随着云计算、内存计算、移动应用等，商务智能越来越重要，近年来商务智能一直占据IT变革的前列！    那么商务智能的基本架构是如何呢？我这里简单描述一下，首先我们看到企业随着信息化导致海量信息存储，这里的信息包括：结构化和非结构化信息，如何把这些信息充分利用呢？

   1）数据存储层：这里主要包括结构化信息和非结构化信息，但是如果不能共享和整合这些信息，企业就不能发挥数据决策的作用；    

   2）数据中间层：企业面临信息孤岛，这时候就面临：数据整合DI和数据仓库DW；这里部分通过ETL工具将不同数据结构和类型的数据进行整合；

   3）数据仓库层：一般通过XML将不同结构数据进行整合，这时候就面临一个数据安全性问题、数据质量问题和元数据管理问题MetaData；有了企业级数据仓库DW，我们就可以在此进行增值应用；

   4）商务智能层：有了数据仓库DW，就有了干净和整合的数据，当然这些数据来自ETL工具的数据抽取、转换和装载过程，形成面向不同应用的数据集市Data Mart；大部分商务智能主要是CRM、SCM和ERP；

   5）数据分析层：主要是OLAP在线分析应用和Data Mining，当然也包括统计分析，数据模型和商业规则等，将这些商业洞察嵌入商业智能；OLAP和数据挖掘是BI的两个主要增值应用！

   6）报表分析层：在DW基础上，企业会构建各种企业级报表，如果能够在线OLAP更好，这就是经营分析系统了；当然现在更多的希望是采用地理信息、仪表盘Dashboard和移动报表Web Report等

   7）架构应用层：当企业信息整合后，一定面临搜索Search，这里指的是企业级搜索，KM知识管理和CI竞争情报分析；

    8）主题应用层：在查询、报表和分析的基础上，面向应用包括：

     9）决策支持层： 下面是主要针对电信行业的可能应用（举例）

商业智能主要是针对大型企业商业智能的应用涉及大型数据库和数据仓库系统商业智能厂商云计算、内存计算、物联网、移动应用都将助力商业智能的发展在电信行业商业智能就是经分系统数据分析和数据挖掘是商业智能的核心智能，但现在基本上是报表统计数据可视化和前端展现是客户能看到的商业智能IPAD的前端移动应用将有发展Excel有时候是最好的商业智能EPM和GRC是企业管理信息系统，KPI需要信息支持量化管理是实现商务智能的要求，但不能代替决策以变应变是最佳策略