相关因素预测法是找出影响劳动力市场供给的各种因素，分析这些因素对劳动力市场变化的影响程度，预测未来劳动力市场的发展趋势。

步骤：

（1）分析哪些因素是影响劳动力市场供给的主要因素，选择相关因素；

（2）根据历史数据，找出相关因素与劳动力供给的数量关系；

（3）预测相关因素的未来值；

（4）预测劳动力供给的未来值。

影响因素有很多，但并非所有的因素都要考虑。一方面，如果考虑了所有的因素，就相当于什么也没考虑，因而没有必要考虑太多因素。另一方面，如果考虑的因素较多，预测的困难加大、成本升高，预测失去了实用价值。因此，只要找到主要因素即可。当然，其它的因素也会对预测有影响，但是它们的影响较小、因素过多，不需要专门对其考虑。事实上，只要模型中的随机项就包括了其它所有因素的影响。

主要的影响因素包括组织因素和劳动生产率等。现以组织因素为例，在组织中，顾客数量、销售量、产量等都可以作为预测用的组织因素。根据企业特性选择合适的组织因素，一般而言，选取的组织因素必须满足两个条件：第一，组织因素应该与组织的基本特性直接相关，企业可以根据这一因素来制定计划；第二，组织因素应该与所需员工数量成比例。

找准相关因素后，关键的任务是确定相关因素与人力资源供给之间的数量关系。首先是找到它们的历史数据，因为历史原因，有的数据的统计方法不同，有的数据发生突然变动，这时需要先对这些数据进行修正。然后再利用数学手段分析数据，寻找出它们之间的函数关系。

人力资源供给量 =  f（相关因素）                      （3-4）

人力资源供给量 =  g（相关因素1，相关因素2，…）     （3-5）

相关因素一定要比人力资源供给更好预测，否则就失去了这种方法的意义。一般而言，相关因素可能是企业较好控制的因素，如企业的计划产量；或是容易被预测的因素，如次年接到的订单。总之，相关因素可以较容易预测到，并且预测相关因素的准确性比预测人员供给高。

最后，将相关因素的预测值代入等式，就可得到人力资源供给的预测值。

这个方法的背后有一整套的统计分析技术，因而只要找准相关因素及其与人员供给的函数关系，就可以较好地预测出未来人员供给量。相关因素预测法看上去复杂，但只要做好了前面的工作，最后的预测步骤是非常简单的。

Key facts：

A． 选取的相关因素与人力资源供给量不仅在数量上要表现出较强的相关性，而且要有内存的相关性；

B． 通过比较检验值，决定选择哪种数量关系用来预测；

C． 相关因素应该是容易预测的，并且预测的准确性要好。